18 juin 2018

gVisor in depth

In my previous blog post I described gVisor as 'some stuff I hardly can really understand'. 

Technology is not only about code, understanding where it comes from, why and how it has been done, do helps to understand the design decision and actual goals.

tl;dr: gVisor has been open-sourced recently but it has been running Google App Engine and Google Cloud Functions for years. It is a security sandbox for application, acting as a "Virtual kernel", but not relying on an hypervisor (unlike KataContainers). Now being open-source we can expect gVisor to support more application runtimes and being portable enough so it can replace Docker's runc at some point for those interested in this additional isolation level.


Being in San Francisco for DockerCon'18 I went to visit Google office to meet Googler Ludovic Champenois, and Google Developer Advocate David Gageot, who kindly explained me gVisor history and design. In the meantime some of the informations required to fully understand gVisor became public, so I now can blog on this topic. By the way, Ludo made a presentation on this topic at BreizhCamp, even gVisor name has not been used this was all about it.

History

gVisor introduce itself as "sandboxing for linux applications". To fully understand this, we should ask "Where does it come from" ?

I assume you already heard about Google App Engine. GAE was launched 10 years ago, and allowed to run Python application (then later Java) on google infrastructure for the cost of actually consumed resources. No virtual machine to allocate. Nothing to pay when application is not in use. If they did this in 2018, they probably would have named something like "Google Serverless Engine". 

Compared to other cloud hosting platform like Amazon, Google don't rely on virtual machines to isolate applications running on his infrastructure. They made this crazy bet they can provide enough security layers to directly run arbitrary user payload on a shared operating system.

A public cloud platform like Google Cloud is a privileged target for any hacker. in addition, GAE applications do run on the exact same Borg infrastructure as each and every Google services. So the need for security in depth, and Google did invest a lot in security. For sample, the hardware they use in DataCenters do include a dedicated security chip to prevent hardware/firmware backdoors. 

When GAE for java was introduced in 2009, it came with some restrictions. This wasn't the exact same JVM you used to run, but some curated version of it, with some API missing. Cause for those restrictions is for google engineers to analyse each and every low level feature of the JRE that would require some dangerous privileges on their infrastructure. Typically, java.lang.Thread was a problem. 

Java 7 support for GAE has been announced in 2013, 2 years after Java 7 was launched. Not because Google didn't wanted to support Java, nor because they're lazy, but because this one came with new internal feature invokedynamic. This one introduced a significant new attack surface and required a huge investment to implement adequate security barriers and protections. 

Then came Java 8, with lambdas and many other internal changes. And plans for Java 9 with modules was a promise for yet more complicated and brain-burner challenges to support Java on GAE. So they looked for another solution, and here started internal project that became gVisor.

Status

gVisor code you can find on Google's github repository is the actual code running Google App Engine and Google Cloud Function (minus some Google specific pieces which are kept private and wouldn't make any sense outside Google infrastructure). 

When Kubernetes was launched, it was introduced as a simplified (re)implementation of Google's Borg architecture, designed for lower payloads (Borg is running *all* Google infra as a huge cluster of hundreds thousands nodes). gVisor isn't such a "let's do something similar in oss" project, but a proven solution, at least for payloads supported by Google Cloud platform. 


To better understand it's design and usage, we will need to get into details. Sorry if you get lost in following paragraph, if you don't care you can directly scroll down to the kitten. 


What's a kernel by the way ?

"Linux containers", like the ones you use to run with Docker (actually runc, default low level container runtime), but also LXC, Rkt or just systemd (yes, systemd is a plain container runtime, just require a way longer command line to setup :P), all are based on Linux kernel features to filter system calls, applying visibility and usage restrictions on shared system resources (cpu, memory, i/o). They all delegate to kernel responsibility to do this right, which as you can guess is far from being trivial and is the result of a decade of development by kernel experts.

Linux defines a "user-space" (ring 3) and 'kernel-space" (ring 0) as CPU execution levels. "rings" are protection levels implemented by hardware: on can get into a higher ring (during boot), but not the opposite, and each ring only can access a subset of hardware operations.



An application runs in user-space. Doing so there's many hardware related operation it can't use: for sample, allocating memory, which require interactions with hardware and is only available in kernel-space. To get some memory, application has to invoke a system call, a predefined procedure implemented by kernel. When application execute malloc, it actually delegates to kernel the related memory operation. Buy remember : there's no way to move from user-space to kernel-space, so this not just a function call.

System calls implementation depends on architecture. on intel architectures it relies on interruption, which is a signal the hardware uses to handle asynchronous tasks and external events, like timers, a key pressed on keyboard or incoming network packet. Software also can trigger some interruptions, and passing parameters to kernel relies on values set in CPU's registries.



When an interruption happens, the execution of the current program on the CPU is suspended, and a trap assigned to the interruption is executed in kernel-space. When the trap completes, the initial program is restored and follow up it's execution. As interruption only allows to pass few parameters, typically a system call number and some arguments, there's no risk for application to inject illegal code in kernel-space (as long as there's no bug in kernel implementation, typically a buffer overflow weakness).

Kernel trap handling the system call interruption will proceed to memory allocation. Doing so it can apply some for restrictions (so your application can't allocate more that xxx Mb as defined by control-group) and implement memory allocation on actual hardware.

What's wrong with that ? Nothing from a general point of view, this is a very efficient design, and system call mechanism acts as a very efficient filter ... as long as everything in kernel is done right. In real world software comes both with bugs and unexpected security design issues (not even considering hardware ones), so does the kernel. And as Linux kernel protections use by Linux Containers take place within kernel space, anything wrong here can be abused to break security barriers.

I you check number of CVE per year for linux kernel you will understand being a security engineer is a full time job.  Not that linux kernel is badly designed, just that a complex software used by billions devices and responsible to manage shared resources with full isolation on a large set of architectures is ... dawn a complex beast ! 

Congrats to Linux kernel maintainer by the way, they do an awesome job !

Google do have it's own army of kernel security engineers, maintaining a custom kernel : both on purpose for hardware optimisation and to enforce security by removing/replacing/strenghtening everything that may impact their infrastructure, also contributing to mainstream Linux kernel when it makes sense.

But that's still risky : if someone discover an exploit on linux kernel, he might not be smart enough to keep this private or could even try to hack Google. 


Additional isolation : better to be safe than sorry.

A possible workaround to this risk is to add one additional layer of isolation / abstraction : hypervisor isolation. 

To provide more abstraction, a Virtual Machine do rely on hardware capability (typically: intel VT-X) to offer yet another level of interruption based isolation. Let's see how malloc will operate when application runs inside a VM :

- application calls libC's malloc which actually invoke system call number 12 by triggering  an interruption.
- interruption is trapped in kernel-space as configured on hardware during operating system early stage boot.
- kernel access hardware to actually allocate some physical memory if legitimate. On bare metal the process would end here, but we are running in a VT-X enabled virtual machine
- as guest kernel is virtualized, it actually run on hosts as a user-space program. VT-X make it possible to have two parallel ring levels. So attempt to access hardware do trigger VMEXIT and let hypervisor to execute trapping instructions to act accordingly. in KVM architecture this means switching into hosts' user-mode as soon as possible (!) and use user-mode QEmu for hardware emulation.



Hypervisor is configured to trap this interruption, and translating the low level hardware access into some actual physical memory allocation, based on emulated hardware and Virtual Machine configuration. So when VM's kernel things it's allocating memory block xyz on physical memory, it's actually asking hypervisor to allocate on an emulated memory model, and hypervisor can detect an illegal memory range usage. security++

This second level of isolation would prevent a bug in virtual machine kernel to expose actual physical resources. It also ensure the resources management logic implemented by guest kernel is strictly limited to a set of higher-level allocated resources. Hacking both the kernel then the hypervisor is possible in theory, but extremely hard in practice.

KataContainers is an exact implementation of this idea : a docker image when ran by runV (KataContainers' alternative to Docker's runC) do use a KVM hypervisor to run a just-enough virtual machine so the container can start. And thanks to OpenContainerInitiative and docker's modular design you can switch from one to the other.

Google's wish list for application isolation


Google decided to explore another approach. a Virtual Machine comes with some footprint. With a dedicated kernel and hardware emulation, a significant amount of cpu/memory is consumed by translation, and attempts by guest kernel to optimise resource usage are non-sense without a full platform vision and duplicate host's kernel effort. When you run Billions containers, any useless byte has a cost.


On the other side, kernel-based isolation is far from being enough. They are part of a global solution, but Google needs more. Goole wanted to :

  • limit the kernel's attack surface : minimize lines of code involves, so potential bugs
  • limit the kernel's risk for bugs : rely on a structured language. They selected Go (some  advocate Rust would have been a better choice...)
  • limit the impact of kernel being hacked

Virtual Kernel to the rescue.

Google designed a "User-Space Thin Virtual Kernel" (this is how I call this, not sure about their own name for this concept). 

gVisor kernel is a tiny simple thing. It only implement a subset of Linux system calls (~250 over 400), and do this without any attempt to do some clever optimisations. This thin kernel is more or less a kernel firewall, and acts as a barrier to kernel exploits, for sample to prevent a buffer overflow.

buffer overflow is a security exploit relying on kernel to not detect some system call parameter do imply a larger amount of data to be written in some well known kernel-memory location. As a result the sibling kernel memory get overridden, and can allow hackers to execute some code in kernel mode. gVisor kernel is pretty simple in implementation, which drastically reduce the risk for such an attack to find. Linux Kernel in comparison is about thousands line of C code, with a significant attack surface whenever best experts review it's code on a regular basis.

Sounds crazy ? Look at this for a disruptive proof of abusing a credit card payment terminal being hacked by buffer overflow.



gVisor kernel do trap application system calls and (re)implement them as a kernel proxy on host's, without any hardware emulation / hypervisor. Being implemented in Go, it doesn't suffer the permissive C model which force developer to check for buffers size, allocated pointers, reference removal, etc. This for sur comes with some cost (typically: a garbage collector), I bet Google isn't using the standard Go compiler/runtime for internal use.
gVisor do only implement legitimate system calls for payload supported on Google App Engine. Java 8 support for Google App Engine in 2017 means that all system calls a JRE 8 require have been implemented by gVisor. It probably could run many other runtimes, but Google prefer to double check before any public announcement and commitment with customers.

But the most disruptive architecture decision with gVisor is for it to run this Thin Virtual Kernel in user-space. Some magic has to happen so that user program system call get actually trapped by Virtual Kernel running in user-space.

How to trap a system call in user-space ?

gVisor comes with a plugable platforms, offering two options : ptrace and kvm.

ptrace is documented as "reference" implementation on gVisor docs. One should read "portable", as sole guaranteed way to run gVisor on arbitrary Linux systems. ptrace is Linux system call debugger, it's designed to trap system calls in kernel-space and execute a user-space fonction in reaction.


Sounds good but devils is in the details: the actual design has some communication glitches which make it pretty inefficient when accessing large amounts of memory. Not an issue for a debugger, but a huge one for a container runtime. User Mode Linux was designed with this exact same idea, ans is mostly abandoned for bad performances.

The other option is kvm, so ... an hypervisor. This is claimed to be experimental, my guess is that google custom flavour of kvm and Linux kernel has been optimised for this usage. 

Who the hell will use gVisor ?

Anyone running Google App Engine or Google Cloud Functions for sure, but by design of the platform they don't know, and they don't have to care.

For others, without a portable, production ready platform, gVisor so far is "only" an interesting project, which tell us more about how Google do host random code on a shared infrastructure. If one want to run containers with kvm isolation, it's pretty unclear to me if gVisor is a better option vs KataContainer, as this one is public for a longer time with a larger community. On the other side, gVisor project already received request features and pull-requests to add more system-calls. Maybe this can help Google expand its Cloud platform to new application runtimes ?

The other option is for another platform to be implemented. Typically, Google new operating system Fuchsia, designed to run both on mobiles, IoT devices and clusters might be designed with this use-case in mind, offering an efficient syscall-to-userspace mechanism (or maybe using more ring levels ?).

Last but not least, gVisor project demonstrates creativity in an alternative approach. Someone might come with some fresh new idea using this new piece of software in combination with another feature, and build something unexpected... this happened already as Linux kernel had all those namespace and cgroup things, and some technology enthusiasts came with this emergent concept of "_containers_", creating a whole ecosystem and changing the way we build and deliver software today. 

















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04 mai 2018

gVisor, WTF ?

Google vient d'annoncer un nouveau runtime pour les containers OCI (les images Docker quoi) : gVisor.

Décryptage. (je pique les illustrations de la page gVisor parce que j'ai la flemme de les refaire)

Linux n'a pas de concept natif de "container", contrairement à BSD avec ses Jails ou à Solaris avec ses Zones. Ce qu'on appelle un "container" n'est donc que l'émergence d'en empilement de divers mécanismes de sécurisation et d'isolation. En un sens c'est pratique parce qu'on peut tuner tout ça et désactiver deux ou trois trucs quand on en a besoin, mais quid de la sécurité du machin en termes de "sandbox" qui permet d'exécuter du code arbitraire sans risquer d'exposer la machine ?

Le runtime à la Docker (containerd) met en place l'arsenal mis à disposition par les noyeau Linux : isolation de visibilité des ressources (namespaces), restrictions (cgroup) et filtres sur les appels noyeau (capabilities, seccomp, apparmor, SELinux). En gros, on sait imposer que telle application a droit d'accéder à tels fichiers, uniquement en lecture, et avec un débit I/O de xx maximum, ce qui permet aux autres application d'avoir aussi des ressources I/O et de placer leur propres données sur le même disque sans risque.

Configuré correctement - la conf par défaut étant déjà pensée pour permettre tout ce qui est raisonnable à une application standard, et bloquer tout ce qui clairement n'est pas justifié - on est en principe à l'abris de tout débordement de la part d'une application malveillante / malcodée / lesdeuxmoncapitaine.


Notons au passage que le support du user-namespace dans Docker est encore minimal (et désactivé par défaut). C'est lui qui permet d'être "root" dans le container mais en fait non, utilisateur non-privilégié sur le système hôte. Idéalement chaque container devrait tourner avec un user ID distinct, comme on fait tourner les divers services d'un système Unix avec des uid/gid différents pour bien isoler qui a droit de faire quoi. Fin de la parenthèse

Bon ça c'est en théorie, parce qu'évidemment tout ça repose sur la solidité de ces mécanismes, et donc sur l'absence de bug dans le noyau. On a pu voir passer quelques articles détracteurs, à charge contre Docker, qui mettent en lumière un problème de partage de ressources au niveau du noyau lorsqu'un container a un comportement particulier, et qu'il finit par pénaliser les autres. On ne parle pas d'escalade de permission ou de fuite d'information, mais c'est déjà un soucis. Dans les articles que j'ai lu le problème était résolut en faisant une mise à jour du noyau (!). Bref, tout repose sur les épaules du noyau et de ses mécanismes de partage équitable et de protection des resources. Et même avec toute la bonne volonté du monde on se doute qu'il y a toujours un risque.

D'où l'idée de ne pas partager le noyau entre containers, et d'avoir un noyau par container. C'est le principe de KataContainers, la fusion des projets ClearContainer (intel) et runV (hyper). Dans les deux cas, on utilise un hyperviseur KVM et un noyau minimal dédié à chaque container. Ce n'est pas magique, ici aussi la machine hôte doit assurer un partage équitable et sécurisé des ressources entre les différentes machines virtuelles + container. Mais en ajoutant cette indirection on limite le risque qu'un bug donné dans le noyau expose significativement la machine hôte.


La partie "virtual hardware" est là où le bâs blesse : Si vraiment on émule le CPU, les disques, la mémoire ... on va se retrouver avec les performances d'un MO5 (c'est d'ailleurs comme ça qu'on fait un émulateur MO5 sur PC, mais c'est une toute autre histoire).

Vous vous doutez bien vu l'utilisation massive de VMs dans le Cloud que ça ne fonctionne pas comme ça : le "hardware" exposé à la machine virtuelle est une version pré-machée, super facile à utiliser, et qui fait passe plat avec les drivers du système hôte. Le noyau de la VM hébergée dispose lui aussi du driver qui va bien pour utiliser ce "hardware" tellement simple que le code fait quelques lignes (bon, quelques centaines, ça reste du code C :P).
On gagne en simplicité - donc on limite les risques de bugs => faille de sécurité - et en performances.

Cette technique de "para-virtualisation" (virt-io) permet de conserver une certaine isolation sans renoncer à la performance. Elle est parfois implémentée niveau hardware, en particulier par le CPU - sans quoi les machines virtuelles râmeraient dur dur, mais aussi sur certaines architectures par le contrôleur mémoire ou encore l'interface réseau...

Bref, les VMs ça marche (non, sans blague ?) et ça permet d'avoir ceinture + bretelle, ce qui est la tenue préférée de l'expert sécurité (sous son gilet pare-balle).

Ok donc qu'est-ce que gVisor vient faire là dedans ?

gVisor veut lui aussi séparer le noyau utilisé par un container du noyau hôte. Pour cela il utilise une technique qui n'est pas nouvelle : User Mode Linux avait déjà exploré la même approche, et le fait que le site soit sur sourceforge vous donne une idée de son ancienneté.

L'idée est de démarrer un process classique en user-space (pas root quoi) qui va servir de noyau à un sous-système hébergé, mais sans couche de virtualisation comme le propose un hyperviseur. Les appels systèmes que l'application fait au noyau hébergé sont alors implémentés sur la base des resources légitimes allouées au process.

Soucis principal : comment faire pour qu'un process standard intercepte les appels systèmes (qui par définition sont ... au coeur du systèmes donc dans le noyau). L'approche utilisée par UML et gVisor est de détourner ptrace, outil de debug Posix, qui permet en gros d'avoir un point d'arrêt sur tout appel système et de répondre à la place du noyau. Un bon gros hack quoi. Ca marche, mais c'est pas gratuit en termes de performances. Sans surprise d'ailleurs, c'est conçu pour du debug !

gVisor par ailleurs utilise un noyau développé en Go par Google. Alors je veux bien croire qu'ils sont très, très bon et que gVisor ne sort pas d'un chapeau, mais celle là je l'avais pas vue venir. Quand je parlais de re-coder Jenkins en Rust c'était pour la blague, coder un noyau OS en Go c'est, heu ... disruptif ?

Mais bon, admettons. Après tout ce "noyau" n'est là que pour filtrer ce qu'on veut bien exposer au container et produire une implémentation simple puisqu'il se base non pas sur du hardware mais sur un système Linux avec tout ce qu'il faut.

Malgré tout je reste perplexe : Certes ce pseudo-noyau permet d'expose quelque chose de plus propre au conteneurs que le fait un runtime Docker :

D'un côté de "vrai" mounts (bien camouflés quoi), de l'autre des montages qui montrent bien le runtime sous-jacent.

Certes ce noyau écrit exprès pour ça peut mettre en oeuvre des choses qui n'auraient aucun sens dans le noyau Linux upstream. Certes Google a une expérience sur le sujet qui lui permet d'être crédible. Il n'en reste pas moins que ça me semble étrange de développer une pile réseau dans ce Go-noyau là où Linux propose des pile réseau virtuelles (veth) depuis des lustres, et qui a priori donne satisfaction à tout le monde. Il y a donc une volonté de prendre le contrôle sur certains détails très fins de ces aspects, qui ne sont pas (encore) documentés

We plan to release a full paper with technical details and will include it here when available.

Ce qui m'amène au point principal, plutôt que de débattre des choix techniques : quel est le cas d'utilisation qui justifie tout ça ? Clairement ce n'est pas prévu pour un usage mainstream par Mme Sysadmin-Michu. Et ça, je l'ai pas trouvé dans la doc.

Mon hypothèse, indéniablement fausse, mais je la propose quand même :

Un noyau linux complet, même utilisant virt-io, est bien trop complexe et "intelligent" pour un contexte aussi trivial qu'une mono-application dans son conteneur, ce qui augmente les risques de bugs. L'idée de Google est donc d'avoir un noyau débile épuré qui n'expose que le strict nécessaire, avec une logique interne ultra-simple pour limiter les failles, puis de passer la main à un "adulte" pour ce qui est de la gestion plus délicate du vrai hardware.

NB: Ma compréhension du noyau est très insuffisante pour dire si cette vision des choses est réaliste / pertinente, donc prenez là pour ce qu'elle est.

Ce qui m'embête c'est que ce cahier des charges c'est ... celui de seccomp :-/ Ce serait donc une approche alternative pour ne pas se baser sur seccomp qui

  1. tourne en espace noyau
  2. ne permet de filtrer que partiellement les paramètres des appels (valeurs directes). Limitation que n'a pas Landlock qui lui succédera peut-être ?



Je ne pense pas qu'on ai du gVisor en production tout de suite (!). Il n'en reste pas moins que l'approche pose des questions, et que je n'arrive pas à trouver des réponse satisfaisantes. Autant dire que je ne vous ai sans doute pas donné la réponse que vous attendiez peut être dans cet article. Poussez-moi des commentaires si vous avez lu des infos intéressantes dessus ou un avis sur la question.

Autre point noir : gVisor n'a pas de logo, et ça c'est nul quand on cherche une illustration pour un billet de blog. Du coup tant pis pour vous, je vous met un David Gageot à la place.







09 février 2018

Breizh to the Camp

Si vous lisez ce blog vous me connaissez sans doute déjà un peu :
Je bricole des trucs chez CloudBees, j'anime une chaîne Youtube sur Docker, et j'organise une conférence à Rennes : le BreizhCamp





Il est rare que je puisse réunir ces trois composantes dans le même billet, et voici donc l'exception qui confirme une règle :

une vidéo Youtube pleine de hacks à pour faire la promo du BreizhCamp 2018







Profitez en, partagez là, aidez-nous à faire du bruit !

Bientôt un second lot de places pour vous inscrire au BreizhCamp 2018 va être débloqué ...






19 janvier 2018

to DinD or not do DinD ?

A colleague of mines pointed me to this interesting article about using Docker-in-Docker ("DinD") as a valid solution for Continuous Integration use-case. 

Don't bind-mount docker.sock !

This article is pretty interesting as it explains very well the issue by exposing underlying docker socket to a container. tldr; you just give up with security and isolation. Remember this single excerpt:

" they can create Docker containers that are privileged or bind mount host paths, potentially creating havoc on the host "

This article starts with a reference to Jérôme's blog post explaining why one should not use DinD for CI, so this is interesting to understand the reasoning to adopt a solution the original author explicitly disclaimed for this usage.

Let's now have a look at the follow-up article on DinD : A case for Docker-in-Docker on Kubernetes (Part 2)

Here again, the issue exposing underlying docker infrastructure is well described. Please read-it, I'm exhausted trying to explain why '-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock' is an option you never should type.

Then the DinD solution applied to kubernetes is demonstrated, and a point I want you to notice is this one in pod's yaml definition :

securityContext: 
    privileged: true 

Privileged ?

What does this option implies ? It sounds like few people actually understand the impact. The option name should anyway ring a bell.

Let's have a look at the reference documentation:

The --privileged flag gives all capabilities to the container, and it also lifts all the limitations enforced by the device cgroup controller"

Such a container can then access every hardware resource exposed at lowest level within the host's /dev pseudo-filesystem, which includes all your disks, which is the most obvious security issue. Are you comfortable your build can also access /dev/mem (physical memory) ? 

Allowing all capabilities also means your container can use all system calls from cap_sys_admin capability, which as a short overview of Linux capabilities means ... there's no restriction what this process can do on system. Typically, with cap_sys_admin you can use mknod to create /dev/*  if you didn't already had access to it from container...

--privileged is sort of a sudo++. Just like if you could use this :


  ~ echo hello
Permission denied
  ~ sudo echo hello
Permission denied
  ~ echo --privileged hello
hello

So, a DinD container runs as root, without restriction on system calls it can run, and access to all devices. Sounds like a good place to run arbitrary processes and build pull-requests, isn't it ?

Maybe you consider docker resources isolation as "we want to prevent development team to shoot into it's own foot" and just ensure no build process will start an infinite fork loop or break the CI service with a memory leak. Only public cloud services need to prevent hackers to break the isolation and steal secrets, right ? If so, please take few minutes to talk with your Ops team :P


So, is DinD such a bad idea ?

Actually, one can use privileged container and enforce security, using a fine-grained AppArmor  profile to ensure only adequate resources. You also can use docker's --device to restrict the devices your DinD container actually can use, and --cap-drop to restrict allowed system calls to the strict minimum. This is actually how play-with-docker is built, but as you can guess this wasn't created within a day, and require advanced understanding of those security mechanisms. 

Is there any alternative ?

My guess is that Applatix solution is driven by lack for a simple and viable alternative. Exposing underlying docker infrastructure is just a no-go, as you then loose kubernetes management control on your side containers. Your nodes would quickly be running thousands orphaned containers. From this point of view, using DinD allows to maintain all your containers under cluster management.

How do others solve this issue ?

CircleCI for sample do allow access to a docker infrastructure to build your own image. The documentation explains a dedicated, remote, docker machine will be allocated for your build. So they just create VMs (or something comparable) to allow your build to access a dedicated docker daemon with some strong isolation. This is far from being transparent for end-user, but at least don't give up with a secured solution.

My recommendation is to have your build include the required logic for such a dedicated docker box to be setup. In terms of a Jenkinsfile pipeline, you could mimic CircleCI with a shared library to offer a setup_remote_docker() high-level function to jobs within your company. This library would allocated a short lived VM on your infrastructure to host docker commands, and inject DOCKER_HOST environment variable accordingly.

What's next ?

Another solution I've been investigating is to create a docker API proxy, which do expose the underlying docker infrastructure but filter all API calls to reject anything you're not supposed to do :
  • only proxy supported API calls (whitelist)
  • parse API payload and rebuild payload sent to underlying infrastructure. This ensure only supported options will be passed to docker daemon.
  • reject security related options like : bind mounts, privileged, cap-add, etc
  • block access to containers/volumes/networks you didn't created
  • filter API responses to only let you see legitimate resources (for sample, docker ps will only give you access to your own containers)
This proxy also transparently adds constraints to API commands: it enforces all containers you create do inherit from the same cgroup hierarchy. So if your build is constrained to 2Gb memory, you can't get more running side containers. It also adds labels, which could be used for infrastructure monitoring to track resources ownership.

so, generally speaking, this proxy adds a "namespace" feature on top of Docker API.

This is just a prototype so far, and sorry : it's not open-source...








09 octobre 2017

Jenkins Docker plugin 0.17 released

As new maintainer for this plugin, I just released 0.17. You should see it in Jenkins update center within few hours.

Plugin used to have version 0.xx as the internal API might change at any time, but has been adopted by thousands people, so I think it's time to get a 1.0. That being said, for my first release I preferred to not break everything at once, and only made few fixes and improvements. I plan to have some more 0.x fix versions if required, but next one should be 1.0.

What's new ?
First, I migrated to docker-commons for credentials management (docker API and registry). If you use docker-pipeline this is something you're familiar with. As a side effect you might need to reconfigure your jobs and/or agent templates.

I also introduced an experimental "attached" agent launcher.
Jenkins require a communication channel for the master to control the agent. Any transport protocol is fine, so depending your infrastructure you might rely on SSH or JNLP. But Docker offers an alternative : you probably are used to run docker CLI in interactive, "attached" mode

  ~ docker run -it ubuntu bash
root@89ac63c6802e:/# echo "hello from ubuntu"
hello from ubuntu

root@89ac63c6802e:/# exit

Here Docker CLI uses the plain Docker API an upgrade HTTP protocol to establish a long running terminal session with the container. Jenkins can rely on this stdin/stdout transport to setup required Jenkins remoting channel.

This feature relies on docker-java support for attached mode, my experiments so far demonstrated it works well, but only tests at scale will prove it really works as expected. So please give it a try and let me know :P

What's next in docker-plugin ?

Major point I want to address is lack of support for docker swarm mode. This one would offer Jenkins a scalable build infrastructure. But this will also require some tweaks, as Docker service API is way less powerful than the plain container API. It can't for sample inject some content in a container, or exec inside a container to run some additional commands. So probably this will introduce some constraints, but need to experiment more to know the actual options we have here.






02 août 2017

J'ai aimé Valérian

C'est l'été, et ce blog va donc - une fois n'est pas coutume - me permettre d'exprimer une petite critique cinéma.

générique.




Je suis donc allé voir Valérian, l'occasion de partager un moment avec mes deux grands, de leur parler de cette BD qui a bercé mon enfance et que j'ai adoré et relu de nombreuses fois (merci à la BDThèque de Brest).

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Avant d'entrer dans la salle obscure, j'ai lu des critiques plutôt négatives sur le film, et j'avoue ne pas m'y reconnaitre après séance.

Comprenez bien que ce n'est pas une transcription de la BD à l'écran, ce qui aurait été très différent. D'une part la BD a elle même beaucoup évolué dans son style entre le premier album et le dernier opus, ensuite le rythme et le type de narration n'ont pas grand chose à voir dans ces deux formats. Le film est un vrai film, avec la dynamique liée au format "image grand format", avec un scénario taillé pour un format de 2h, mariant action, sentiments, humour, etc.

Je vois deux pièges possibles dans ce genre d'adaptation

1. le pur fan-service : le film que seuls les amoureux de l'oeuvre originale peuvent comprendre.
Le ire du genre : Final Fantasy Advent Children. Si t'as pas joué au jeu vidéo tu pige juste rien

2. le foutage de gueule hollywoodien : le film qui raconte un truc avec plein de références empruntés à l'oeuvre originale mais qui la dénature pour tenter de tenir un scénario.
Typiquement: Mission Impossible (qui fait de Jim Phelps un traitre ... sans commentaire)


Valérian évite ces deux écueils, en proposant un vrai film qui reprend les éléments de l'univers de la BD, quelques personnages clés, mais surtout la diversité biologique qui caractérise cette fiction, jusque dans le détail d'une humanité à l'origine de la station Alpha "des milles planètes" et pourtant en plein déclin, et qui craint de s'en faire exclure.

Niveau casting, j'étais sceptique du choix de Dane DeHaan, un peu trop "ado" a mon avis pour ce role, mais au final ça passe bien. Quand a Cara Delevingne elle incarne une parfaite Laureline : sexie mais pas bimbo, fière, déterminée, vaillante... et la doublure voix Française lui donne un charme fou.



Niveau image, on navigue dans un environnement graphique élégant, riche et régulièrement renouvelé, qui reproduit très fidèlement l'imaginaire de la BD en terme de "diversité biologique". On a aussi droit à une bonne dose d'images 3D, surtout dans les scènes d'action aux travelings improbables, sans pour autant se perdre dans des plans séquence épileptiques à la Tranformers.

J'avoue être un peu partagé sur la présence de Rhianna au casting, dont le rôle est au final un peu artificiel : même s'il permet d'apporter un moment différent dans le rythme du film qui n'est pas du tout inutile, la sortie du personnage est un peu rapidement balayée par la suite des événements. Ce serait peut être le seul reproche que j'aurais à faire.



J'ai pu lire des reproches sur les similitudes avec Blade Runner, Star Wars ou Avatar. Ce serait peut être oubliée que la BD a commencé en 1967 et que c'est plutôt elle qui a inspiré (directement ou indirectement) les réalisateurs de ces films - lire cet article.


Alors oui, lorsque les trois protagonistes sortent d'un container à ordure forcément on peut voir un parallèle avec la même scène de Star Wars... mais bon, je préfère y voir un clin d'oeil plus qu'un manque d'originalité, car le film n'en manque pas sur d'autres aspects. 

Idem pour le look des Pearl, habitants de Mül, qui rappellent forcément Avatar. Mais bon, nos canons de beauté étant assez limités il est difficile d'éviter ce stéréotype dans un film grand public : grands, minces, des traits doux et lisses, une relation harmonieuse avec la nature ... ce que l'humanité aimerait être quoi. Alors oui, ils auraient pu avoir de petites ailes dans le dos. 



BREF je trouve ce film très réussi, adapté aussi bien aux fans de la BD qui y retrouveront ce qu'ils ont aimé dans les aventures en planches du duo cosmique, aussi bien que des non-initiés qui découvrent un univers richer et inspirant, au long d'une histoire bien sympathique. 

Donc, merci Mr Besson pour ce bon moment, aussi bien pour moi qui ai retrouvé le plaisir de la BD que pour mes gamins qui en ont pris plein les yeux ! 





07 juillet 2017

Writing a Docker Authorization Plugin

Docker daemon is extensible by plugins, allowing network, volumes, authorization and (in last version) logs and metrics management to be plugged in and controlled from external services.

As I'm investigating Docker infrastructure security in the contexte of a CI/CD service, I've been looking for ways to lock down docker daemon so it only allows a subset of the Docker API. Typically, I want to disable bind mounts to ensure one can't just make crazy things like :

docker run -v /:/target alpine rm -rf /target/*

(don't try this at home)


There's various solutions to prevent bad things to happen, including enabling the user namespace, but a second protection barrier still makes sense #DefenseInDepth.



So I've been investigating authorization plugin for docker daemon.

Step 1 : Architecture

Authorization plugin are invoked by deamon for any API call, either from docker socket or http clients. User identity is based on TLS key, so one could create such a plugin with user profiles, so some super-admin with adequate TLS key could do anything, and all others would have restricted access to the API. You can chain authorization plugins, so depending your needs you can keep them simple, or just plug existing ones.

Authorization plugin only implements 2 http endpoints, one to authorize the incoming API request, and the second to authorize the resulting output. This design allows to filter some API calls or to block some data to be exposed by the daemon. It's sometime simpler to let the daemon run some read-only API calls (like inspect)  then check the result to ensure no sensible data is exposed.

To write such a plugin, you'll need to understand which API are actually used by a docker CLI command. Typically, docker run -it  actually uses a bunch of them to pull image, create and start container, attach stdin/out. A simple way is to just look a docker daemon logs when debug is enabled.

Also note authorization plugin can't make changes to the incoming request, so you can't for sample remove some parameters or add some additional ones, like forcing a label to a container to track which user created it. I'd like to do this so I can prevent a later docker exec command to enter a container someone else created. To do this from this plugin I'll need to become stateful and store some container :: owner map.

Step 2 : Code

I've implemented my plugin in Go, using go-plugin-helper skeleton. There's not much done by this lib, but I'm lazy :P

I spent some time fighting with GOPATH and (lack of) dependency management in Go language. Typically, go-plugin-helped do depend on go-connections, and I've been hurt by this change as go-connection has some tags but go-plugin-helper doesn't, so dep I'm using to manage dependencies just pulled incompatible code. I like go development but dependency hells is really a terrible issue for this ecosystem.

Plugin's code is available on github. There's nothing magic here, just a whitelist for API calls I authorize and a specific parameter check for 'docker run'  to ensure no bind mount is user, nor Privileged containers creation.

I could also have used twistlock authz plugin with a custom profile, but

  1. I'm not sure this plugin is more than just a proof of concept (twistlock offers a proprietary more advanced security service, so don't expect this project to do more than just basic filtering)
  2. One learn more by getting hands dirty. Or maybe this is some sort of NIH syndrom :P 

Step 3 : Test

You can ask my colleagues : I'm not used to write unit tests (and that's probably bad) but here I did at least for a simple one :P. But unit tests only cover local code execution, let's try to deploy this plugin on a real docker daemon and validate it actually does the job.

To avoid breaking my local docker installation (sic) I created a virtualbox test environment using docker-machine (yes, despite docker4desktop supersede it for developer experience, this project still is useful). So we now have a sandbox, let's play

Step 4 : Deploy

Authorization plugin deployment is not a smooth process. I would expect I can run something like:

  docker build -t myplugin . && docker plugin install myplugin

but ... that's not the case (yet - maybe this will be improved in a future release).

You first have to build your plugin and provide a root filesystem for it to run containerized. So the simpler solution is to build a docker image and export it's filesystem

docker build -t authobot .

(...)

mkdir rootfs
ID=$(docker run -d authobot)
docker export $ID | tar -x -C rootfs
docker kill $ID
docker rm $ID
One also have to create a JSON descriptor for the plugin. There's various options in this file, but for this simple plugin descriptor is trivial:

{
  "Description": "Authorization plugin for Docker",
  "Documentation": "https://github.com/ndeloof/authobot/blob/master/README.md",
  "Entrypoint": [
    "/bin/authobot"
  ],

  "Interface": {
    "Socket": "authobot.sock",
    "Types": [
      "docker.authz/1.0"
    ]
  }
}


We can now register this plugin on docker daemon and enable it

docker plugin create authobot .
docker plugin enable authobot

Here, the funny thing is that the plugin is enabled, but not in use. #plugin channel on Docker slack was a great assistance for me to understand the issue. Thanks a lot to Brian Goff for taking time to assist a noob :P

Authorization plugins have to be explicitly set as docker daemon options, and can't be enabled/disabled from the API. It makes sense as one could then use the API to disable authorization :-\ but makes the code/deploy/test cycle bit more slow and annoying.

So let's now actually enable the plugin :
sudo vi /var/lib/boot2docker/profile
(adjust to your docker installation if you don't use a boot2docker VM)

Add --authorization-plugin=authobot to docker daemon arguments

restart daemon :
sudo /etc/init.d/docker restart

Step 5 : Done!

My docker daemon now accepts the few API I've whitelisted, but nothing much

$ docker run -it ubuntu echo 'hello world!'
hello world!

$ docker ps
Error response from daemon: plugin authobot:latest failed with error: AuthZPlugin.AuthZReq: /v1.30/containers/json is not authorized


Step 6 : What's next?

Code is currently very minimalist, there's many thing I could improve.
Generally speaking, it only partially cover my need : I will need to track the owner of each container to prevent one try to access other's containers.

Also, as an authorization plugin doesn't allow to change the API call payload, there's few things that will be harder to implement, like per user resource quota, and few other protections I'd like to implement. This plugin anyway will at least prevent the most obvious security issues.





28 juin 2017

Filmer un meetup ...

J'écris ce billet en réponse à l'article "filmer le web" de Thomas Gasc, vu que son blog ne permet pas de laisser de commentaires :P



Le BreizhJUG a été créé en 2008 et de nombreuses tentatives ont été menées pour assurer la captation, pour aboutir au setup actuel du BreizhCamp qui offre un super résultat mais au prix d'un investissement conséquent et d'un coût non négligeable.

Je ne vais donc pas vous faire une liste de matos, je comprend bien que l'idée ici c'est de faire avec les moyens du bord, et pas de cherche un sponsor pour l'acquisition d'un micro Sennheiser de concert à 1k€.

Il y a par contre quelques points que je note, et que je voudrais partager parce que je suis régulièrement moi-même dans un trois rôles : organisateur, speaker, ou "filmer".

1. Privilégier le son. L'image du speaker n'a pas grand importance, si le son n'est pas bon, personne ne supportera votre vidéo plus de 2 minutes. Thomas a d'ailleurs fait un autre article sur comment filmer avec un bête smartphone, j'en vois aussi utiliser de GoPro. Bref, n'investissez pas dans un super caméscope si vous n'avez pas déjà un bon micro. L'entrée de gamme est malheureusement décevant, il faut donc accepter d'y mettre des sous. J'ai de bons résultats avec un micro canon, placé en face du speaker. C'est pas trop intrusif (vs un serre tête) et ça donne un bon signal de base. L'autre option c'est le Lavalier "micro cravate", mais là attention pour avoir un bon micro il faut accepter d'y mettre des sous, et accessoirement ça suppose une transmission sans fil si vous ne voulez pas que le speaker se prenne les pieds dans un cable et arrache tout.

Ensuite, il faut un enregistreur. Les Zoom sont très bien, mais sinon une carte son USB et un enregistrement directement sur PC peut faire le taf. C'est juste plus encombrant. NB: les caméscopes grand public n'ont souvent pas d'entrée micro, et même avec les circuits audio intégrés sont souvent source de souffle, donc à éviter.

J'ai déjà vu un meetup ne capter que les slides et le son, et ne pas filmer le speaker. Ben au final la vidéo est tout aussi utile, même si elle manque inévitablement de vie.

2. Ne pas être intrusif. Exemple type : l'éclairage. Oui, pour filmer, il faut de la lumière. Et oui, pour que les slides soient lisibles, il en faut le moins possible. 

En tant qu'orga, je privilégie les gens qui sont venu physiquement au meetup, donc si la lumière les dérange je demanderai de la couper, tant pis pour la captation (de toute façon, voir 1.)

En tant que speaker, un spot dans la tronche ce n'est pas non plus très agréable. Un speaker chevronné sera un peu plus habitué, mais un novice peut être déstabilisé.

Le meilleur setup c'est de pouvoir décaler le speaker par rapport à l'écran, et de l'éclairer de côté avec deux projos plutôt directionnels et équipés de coupe-flux (les 4 plaques autour d'un projecteur de cinéma). Ca évite de tout lui balancer dans la tronche, ça fait une lumière plus jolie (la lumière de face écrase les ombres du visage) et les brise flux permettent d'épargner l'écran. 

Pour le BreizhCamp on a sorti les projecteurs de théâtre de 500W mais bien sur c'est €€€ et pas très portable, à la place sans investir beaucoup on peut bricoler un truc avec des petits projos LED.

Même règle de ne pas venir déranger le meetup pour ce qui est de la captation son (cf 1.) ou de la captation des slides, d'ailleurs ...

3. Capter les slides. Un speaker • euse qui parle avec les mains c'est sympa, mais un live coding sans voir le code c'est pas terrible. Filmer "large" pour capturer aussi l'écran de projection pose plein de problèmes, d'une part de luminosité, d'autre part de "piqué" (en général, c'est difficilement lisible).

La solution de facilité c'est le petit soft de capture qu'on installe sur le PC speaker. On va par contre à l'encontre de la règle 1., mais bon si le speaker est prévenu à l'avance ça peut être jouable.

Sinon, pour capter le signal HDMi on trouve aujourd'hui du matos adapté pour pas top cher. En gros, une carte blackmagic dans un boitier extension PCI sur USB-C, et on a un système de captation portable.

Attention à bien respecter le point 2: parfois le speaker a un setup exotique (un PC Windows 10 4k par exemple) et la captation merde. Dans ce cas, à meetup -2 minutes il faut accepter de laisser tomber la captation pour que le public puisse profiter du meetup, tant pis c'est la vie voilà.


4. Collaborer. J'avais dit qu'on ne parlerais pas matos et pourtant j'ai pas arrêté. Du coup se pose une question simple : les organisateurs de meetup - qui ont la plupart du temps des sponsors - peuvent-ils contribuer à l'achat de matériel ? Un éclairage soigné du speaker est nécessaire pour la captation mais peut être aussi utile de manière plus générale pour baisser la lumière générale et avoir des slides bien nets tout en gardant un speaker bien visible même du fond de la salle. 

De ce que je comprend (j'ai pas eu l'occasion d'en discuter de visu) Thomas débarque dans un meetup et se propose de filmer. Cool. Par contre les contraintes techniques apparaissent du coup au dernier / mauvais moment. En discutant plus en amont avec les orgas pour aménager un peu le meetup il est possible de mieux gérer tout ça et d'éviter ces mauvaises surprises. 


Bref  si vous voulez filmer un meetup, déjà essayez ! Ce qui précède ce ne sont que des conseils après plusieurs années de merdages répétés et de mauvais choix. Ne soyez pas forcément trop ambitieux, mais gardez les règles ci-dessus en tête. Je vous propose d'ailleurs cette progression :


  1. Commencer par un bon enregistrement son. Accompagné du lien slideshare ça peut déjà être sympa. Style podcast. Si vous êtes courageux vous pouvez alors faire un montage slides + son. Ajoutez un écran d'intro avec la photo du speaker ça lui fera plaisir :P
  2. Essayer de capturer la sortie vidéo ou de trouver un soft acceptable par vos speakers. J'ai pas de recommandation, perso j'ai horreur de ça (j'ai eu un gros plantage une fois, merci).
  3. Filmez le speaker et faite un joli montage picture-in-picture comme les pros. 
Vous le voyez, dans cette recette, filmer le speaker c'est le dernier point, la cerise sur le gateau. Essayez donc de déjà faire un gateau sympa avant de vous embarquer dans des trucs compliqués et intrusifs.

Notez bien que je parle de captation de meetup ici, pas d'interview, vidéo d'ambiance, etc. Ca c'est un tout autre sujet :D



19 juin 2017

Jenkins Community Day à Paris

Le 11 Juillet, JFrog organise le Jenkins Community Day à Paris, une excellente opportunité pour rencontrer ceux qui font Jenkins et découvrir toutes les nouveautés et tendances dans le monde du Continuous Delivery.



J'y serais présent en tant que speaker pour vous présenter l'évolution du couple Jenkins + Docker ces dernières années, et les pistes pour l'avenir - le tout en mode "Back to the Future", parce qu'on peut parler de choses sérieuse sans s'y prendre sois-même aux. (si vous connaissez une tournure correcte pour cette phrase sans répéter "sérieux" je suis preneur)



Si vous voulez m'y rejoindre, passez par ici pour obtenir une réduction sur votre inscription.

Docker et la Sécurité

Chose promise, chose due

Voici donc la première vidéo qui marque le retour de "Quoi d'neuf Docker". J'y parle de Docker et de la Sécurité, un thème qui amène de nombreuses questions et pas mal de fantasmes. Je compte d'ailleurs faire une vidéo "follow-up" pour répondre à vos réactions/questions/corrections, donc n'hésitez pas à pousser un commentaire (sur YouTube).




09 juin 2017

Quoi d'neuf Docker Reloaded

Je vous annonçais dans un billet de décembre (décidément, ce blog n'est plus très prolifique...) mettre un terme à ma chaine Youtube "Quoi d'neuf Docker". Cet article avait fait suite à plusieurs mois à tenter de me motiver pour sortir une vidéo sur Docker Swarm, qui aurait fait suite à son lancement à la DockerCon'16. Enregistrée deux fois, la vidéo manquait du peps que je veux insuffler dans mes vidéos, le texte était bancal, les tentatives de montage laborieuse (si tu as de la merde en entrée...)

BREF, j'ai baissé les bras, à contre coeur, mais constatant mon incapacité à avancer

Depuis, j'ai reçu de nombreux messages d'encouragement ou de remerciement, qui paradoxalement me laissent un gout amer : j'ai merdé.

Vous m'avez fait confiance, vous m'avez encouragé, vous m'avez soutenu, y compris financièrement, et plouf je baisse les bras, c'est pas très classe.

Par ailleurs, merde j'aimais bien faire ces vidéos. D'une part j'ai appris plein de choses en les préparant - il y a une énorme différence entre faire un truc et savoir l'expliquer - mais aussi je me suis bien amusé sur les montages, tentatives d'effets spéciaux plus ou moins réussis, et ça c'est un truc qui me botte. D'autant qu'il y a une marge de progression gigantesque dans ce domaine.

En en discutant avec mes copains du BreizhCamp, j'ai réussi à embarquer sans avoir besoin d'insister Yoann et Sylvain pour me prêter main forte. Essentiellement pour me botter le cul, mais aussi pour relire les textes (qui du coup sont plus préparés) et me pousser des idées.

Je suis donc heureux de vous annoncer le retour de Quoi d'neuf Docker


Et comme vous l'aurez compris, le côté "vidéo" m'éclate bien, donc j'ai embauché l'équipe pour un trailer.

La prochaine vidéo avec du vrai contenu sortira si tout va bien avant fin juin (le texte est prêt, y'a plus qu'à). Le sujet c'est ... et bien vous verrez bien, mais histoire de faire les choses comme il faut pour me faire pardoner d'un an sans publication, j'ai abordé le sujet qui m'était le plus réclamé :P

A+


06 février 2017

10 ways for a speaker to upset conference organizers

Cet article est une réaction à cet autre article.

Dans l'article en question, l'auteur - que je ne connais pas, de toute évidence une star dans son domaine vu son propos, moi désolé jamais entendu parler - énonce 10 points qui l'horripilent lorsqu'il intervient dans une conférence.
Etant à la fois speaker et organisateur, je vous propose ma vision des choses...

Forcing a slide template on people

Je dois l'avouer, c'est souvent très chiant. Le support dans les outils de présentation de templates est d'ailleurs assez mauvais, et lorsqu'on en change toute la mise en page est à refaire. Cependant, en tant que speaker, lorsqu'on ne m'impose pas un template - je précise qu'on ne me l'a jamais "imposé", juste très fortement recommandé, ce qui n'est pas la même chose, j'aurais pu faire ma conférence sans, et ne pas pour autant être blâmé - j'ai pour habitude d'essayer a minima d'intégrer le logo de la conférence dans les slides. Ca s'appelle respecter son hôte.

Asking for slides in advance

Ca ne m'est jamais arrivé, j'ai parfois vu cette option dans un Call for Papers, mais généralement on me demande plutôt une vidéo d'une de mes intervention pour estimer mes qualités de speaker. J'admet que si ça m'arrivait je serais emmerdé. Il est assez courant que j'ajuste mes slides au denier moment, souvent en fonction des sessions qui ont précédées ou qui sont au programme et recouvrent mon sujet "pour en savoir plus, allez voir XX salle YY à 16h".

Asking for slides after the talk

Sérieux, peut-on reprocher à une conférence de vouloir regrouper les slides sur leur site web ? Bien sur, l'essentiel de la conférence n'est pas dans les slides, mais il y a TOUJOURS des gens pour vous les demander. Franchement ce n'est pas pour ce que ça coute, sans parler des très nombreux speakers qui les mettent en ligne d'eux-même

Screens that are only 4:3

Alors là mon gars, je sais pas dans quel monde tu vies, mais quand on est organisateur, on est bien obligé de faire avec ce qu'on trouve dans les rares lieux qui correspondent à l'événement qu'on prévoit. Et oui, parfois on a de vieux projecteur 4:3 qui poussent à peine en 1024x768. Mais pour quelqu'un qui nous explique que son talk ne se résume pas à ses slides, je trouve que la critique tombe bien mal.

Badly prepared rooms

J'admet qu'un micro qui part en vrille au bout de 10 minutes, ou pire : un micro pupitre qui t'interdit tout mouvement, c'est pénible. Seul point sur lequel je suis d'accord. Ceci dit, un bon micro serre tête sans fil ça coute un bras, aussi voir le point précédent.

Conference laptops are (usually) painful

Je n'ai jamais fait cette expérience, et je n'aurais pas l'idée de l'imposer à un speaker. Mais de toute évidence ça arrive. Si c'est le cas j'admet que c'est un soucis au niveau de l'organisation, à savoir que permettre au speaker de vérifier sa connectique avant son intervention est un minimum. Maintenant, encore faut-il que le speaker en question soit présent à l'avance et joignable :P

Not covering T&E is a massive no-no

Ben tiens. Viens vendre ta camelote, je te payerais le billet d'avion avec plaisir ! Y'en a qui n'ont peur de rien. Evidemment il existe des speakers qui se font rémunérer, mais là on parle d'autre chose, non?
Dire ça, c'est clairement ne pas comprendre le modèle économique d'une conférence, qui doit jongler entre ce qu'elle arrive à soutirer des sponsors, et le prix du billet qu'elle veut afficher. Alors oui, on peut faire des conférences de riche avec des billets à 1500€ et payer l'avion à tous les speakers, ou bien ne proposer une assistance financière qu'au cas par cas et conserver un billet abordable.

Bad hotels are bad

Désolé, la suite présidentielle n'était pas libre. Et nous ne payons pas non plus le service de callgirls. 

Not allowing me to arrange my own flights

Bon là, clairement on est dans la catégorie Lady Gaga, je ne sais même plus quoi dire. Le mec on lui paye l'hotel, l'avion, et il est pas content parce que c'est compliqué d'indiquer ses contraintes.

Not treating conferences as a mutually-beneficial relationship

Vu le discours, il est clair que le "beneficial" dans un des deux sens il est évident. En tant qu'organisateur, je laisserais le plaisir à d'autres de gouter à l'autre direction de la relationship.


Voilà, bref, ce discours de speaker-star m'exaspère. Ce mec mériterait un bon entartrage (tarte évidemment financée par l'organisateur)